SECURITY CONSTRAINED UNIT COMMITMENT MENGGUNAKAN METODE FIREFLY ALGORITHM

Totok Dewantoro, Rony Seto Wibowo, Adi Suprijanto

Sari


Hasil unit comitment (UC) memberikan penjadwalan pembangkit harian untuk operator sistem tenaga, Namun,
jadwal dari UC tidak menjamin bahwa daya akan mengalir dengan sukses dari generator ke beban melalui sistem
jaringan transmisi. Oleh karena itu, istilah security constrained unit commitment (SCUC) diperkenalkan untuk
mendefinisikan UC. Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk menentukan penjadwalan unit pembangkit
dengan total biaya minimal. Batasan batasan pembangkitan, seperti batasan permintaan beban, cadangan
berputar, batasan ramp up/down, batasan minimun On/Off, batasan kemanan tegangan masing masing bus, dan
batasan aliran tiap tiap cabang ikut diperhitungkan pada makalah ini. Untuk menyelesaikan permasalahan SCUC,
sebuah binary firefly algorithm (BFA) digunakan untuk menyelesaikan masalah utama unit commitment dan real
coded firefly algorithm (RCFA) digunakan untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch dan optimal
power flow. Usulan Algoritma dites pada sistem IEEE 30 bus dengan 6 generator thermal. Hasil menunjukan
bahwa total biaya dari SCUC lebih tinggi sebesar $195,65 dibandingkan dengan UC. Akan tetapi hasil
penjadwalan dengan SCUC ini memastikan bahwa sistem dapat melayani permintaan beban secara layak dan
aman.


Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi


A, J Wood dan B. F. Wollenberg (1996): Power

generation, operation and control, New York,

Wiley.

C, Cristopher Colombus dan Sishaj P. Simon (2012):

Hybrid Particle Swarm Approach for Security

Constrained Unit Commitment, India,

International Conference on Computing,

Electronics and Electrical Technology

[ICCEET].

K. Chandrasekaran dan Sishaj P. Simon (2013):

Binary Real Coded Firefly Algorithm for

Solving Unit Commitment Problem, India,

Elsevier inc, pp 67-84.

Nalan, Lhaotumyingyong dan Parnjit

Damrongkulkamjorn, (2008): A New Approch

for Solving Unit Commitment Problem by

Adaptive Particle Swarm Optimization,

German, IEEE Trans. Power App. Syst

Pappala, Venkata Swaroop dan Erlich, Istvan

(2008): A New Approch for Solving Unit

Commitment Problem by Adaptive Particle

Swarm Optimization, German, IEEE Trans.

Power App. Syst

T. O. Ting dan M. V. C Rao (2006): A Novel

Approach for Unit Commitment Problem via an

Effective Hybrid Particle Swarm Optimization,

Hong Kong, IEEE Trans. On Power App. Syst

Vol.21, No.1

Xin-She Yang (2009): Firefly Algorithm for

Multimodal Optimization, in: stochastic

Algorithms: foundations and Aplications,

London, SAGA Lecture Notes in Computer

sciences, Vol. 5792, pp. 169-178.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.